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纸箱重量的计算方法

作者: 来源: 发布于:2019-08-05 10:16:25

纸箱重量的测量在纸箱厂属于一项重要的工作内容,纸箱厂在出口报关以及在统计产出时都需要对箱重进行测量。不仅如此,有一些客户甚至将箱重作为纸箱来料检验的标准之一。纸箱的箱重测试方法虽然极为简单,但容易受水分的影响,导致箱重测量值偏离真实值。本文除了提供箱重的测量方法外,还重点介绍两种较为易操作的箱重推算方法,可以大大方便纸箱厂对纸箱重量进行控制。

箱重的测量方法

测量工具

精度为1克以上的电子天平,称量范围应在0-5千克。

试样的选取

从同一批纸箱随机抽取三个试样进行测试。

试样的处理

试样处理依照GB/T 10739标准,即在相对湿度(50±2)%和温度23±1℃的环境平衡24小时以上,再进行称重。试样的温湿平衡处理对获得客观一致的箱重非常重要,没有经过温湿平衡处理的试样,测得的箱重误差可达15%以上。例如,一只经过温湿平衡处理的纸箱,若测得其重量为1千克,则不经过温湿环境的处理,即使是同一只纸箱,其箱重可能在960克~1150克之间。

测试结果

分别测试三个试样的箱重,计算三个重量值的平均值,即为此批纸箱的单个箱重。

快速测试箱重的方法

箱重测量最受困扰的因素是纸箱的水分含量,很多纸箱厂或纸箱客户受交货时间或测试条件的限制,不经温湿平衡处理即进行称重,结果导致箱重大大地偏离真实值。在此,给大家提供一个不经温湿平衡即准确测试箱重的方法。

快速测量箱重的原理

大量的实验数据表明,纸箱在标准温湿环境充分平衡后,水分含量为8%左右,而纸箱的干重是不变的。因此,我们只要测出未经温湿平衡纸箱的重量和水分含量,就可推算出纸箱的真实重量。

测量工具

精度为1克以上的电子天平、烘箱或者数字式红外线水分测试仪。烘箱可用于测试纸箱的水分含量,但仍需要1个小时的测试时间。数字式红外线水分测试仪则可即时读出纸箱水分含量,且其准确度可达1%以上,完全可以满足准确测试水分的需要。

测量方法

1、从一批纸箱中随机抽取三个纸箱作为测试试样。

2、分别称出三个试样的箱重,取平均值。测得的值为参考重量,用Mc表示,单位为“克”。

3、再分别测出三个试样的水分,取平均值,测得的值用W表示,单位为“%”。

4、最后将测得的Mc值和W值代入公式,便可推算出温湿平衡后的标准值,用M表示。标准箱重的推算公式:M= Mc×(1-w)/92%

举例

从一批纸箱出抽出三个试样,测得的箱重平均值为1285克,测得水分平均值为13%,试推算其经温湿平衡处理后的箱重值,将上述值代入公式:M= Mc×(1-w)/92%= 1285×(1-13%)/92%=1215

箱重的推算方法

纸箱重量的推算方法其实比较简单,即分别将组成瓦楞纸板的各层原纸重量相加,再加上纸板内粘合剂的重量,便可得出纸箱的重量。其中面、中隔、里纸的重量为瓦楞板面积乘以原纸克重,坑纸的重量为瓦楞板面积、瓦楞伸长系数及原纸克重的乘积。粘合剂的重量可通过参数表得出。

纸箱重量推算公式

单坑纸板重量:Ws=S*(G1+G2+R*Gm+g1)

双坑纸板重量:Wd=S*(G1+G2+G3+R*Gm+R1*Gm1+g2)

三坑纸板重量:Wt=S*(G1+G2+G3+G4+R*Gm+R1*Gm1+R2*Gm2+g3)

式中:Ws、Wd 、Wt分别表示单坑、双坑及三坑纸板的重量;G1﹑G2 ﹑G3 ﹑G4为单位面积内瓦楞纸板面纸、里纸及中隔纸的克重(克/平方米);R﹑R1﹑R2表示瓦楞伸长系数;Gm﹑Gm1﹑Gm2分别表示芯纸的克重(克/平方米);g1﹑g2﹑g3分别表示瓦楞纸板粘合剂的克重(克/平方米);S表示瓦楞纸板的面积。

附注

1、瓦楞纸板面积可通过实际测量得出,也可以通过推算得出。

2、粘条宽度默认为40mm,特殊情况除外。

3、纸箱开槽去料的重量可不作考虑,一般纸箱摇盖部位添加的碰口基本上可与之抵消。

3、本推算方法的准确度为±5%以内。

举例

有一款普通平搭口纸箱,用纸配置为250K/112F/112F/112F/250K,外度尺寸为1400px×1000px×325px,试推算其报关重量。该普通箱的面积S=(w+h)*2(l+w)+粘条面积=(40+13)cm*2*2400px+100px*131.02m2,查表得A楞伸长系数为R=1.53,B楞伸系数为R1=1.40,每平方米粘合剂用量g=15+20=35g/m2

代入公式Wd=S*(G1+G2+G3+R*Gm+R1*Gm1+g2)=1.02 *(250+11 2+250+1.53 *112+1.40*112+35)=1.02 * 940=959g

纸箱重量的公差标准

一般箱重的公差标准应该定在±4%的范围之内,因为构成纸箱的原纸和黏合剂本身的公差也在±4%的范围。有的纸箱客户不了解此规律,将箱重公差定在±2%以内,这是很难实现的。



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